你不自己输吧，只要你有excell表就行，按照file——open——foreigndatathoughworkfile，就也可以再把之前的excell表导出了~~
方法如下，
在eviews里面的操作：题中你要产生一阶载波相位的序列为x，且已经把序列x的数据导入eviews
在命令区输入：“seriesdxd(x)”再按回车键，eviews自然生成另一个新的“dx”序列，即为一阶载波相位序列；二阶差分同样的你的操作，“seriesd2xd（dx）”
eviews全面处理的基本上数据对象是时间序列，每个序列有一个名称
即诸如第一行各名称，年份（year），想投资1（invest1），投资的话2（invest2），价值1（mvalue1），价值2（mvalue2）。其中投资什么1与价值1是company1的invest和mvalue，投资啊2与价值2是company2的投资和价值。然后把将该xls格式的文档（excel）导出eviews中，特别注意在再输入表的时候别用中文，用括号里的意思是方法。
现在开始拟合线性函数。
.例如，你要去考察1951年-1954年公司2的invest2对公司1的invest1的影响，那就然后点击主菜单quick—estimateequation,再次出现对话框。键入invest1cinvest2,记的打一个空格。直接点击判断，再次出现的结果即是invest2对invest1的线性函数。（你会看表吧？），同理是可以mvalue2对mvalue1的影响。如果不是要考虑mvalue2与invest2对invest1的影响，那么在对话框里键入invest1cinvest2mvalue2(记得打空格)，之后把等式列出去，分析等式系数就行
操作步骤1.确立工作文件(1)确立数据的exel电子表格（2）将电子表格数据导入eviewsfile-open-foreigndataasworkfile，换取数据的eviews工作文件和数据序列表。
2.计算变量间的相关系数在窗口中输入输入命令：corcoilfuturedowshindexnagasopecueuropeurmb，直接点击回车键，我得到各序列之间的相关系数。
结果表明coilfuture数列与其他数列未知好些的非线性关系。3.时间序列的平顺性检验（1）观察coilfuture序列趋势图在eviews中我得到时间序列趋势图，在quick菜单中右键点击graph，在serieslist对话框中键入序列名称coilfuture，其他你选默认不能操作。
图形是因为序列随时间变化存在地上升趋势。
（2）对原序列进行adf平顺性检验分析quick-seriesstatistics-unitroottest，在弹出的seriesname对话框中再输入不需要检验的序列的名称，在testforunitrootin你选择框中你选择level，换取原数据序列的adf检验结果，其他保持恢复默认设置。
我得到序列的adf平顺性检验结果，先检测值0.97小于所有临界值，则说序列不稳当。
用此方法，对各时间序列排列接受adf检验，将测定值与临界值比较比较，发现自己所有序列的检验值均为0临界值，并且各原序列大都非平稳下来的。
（3）时间序列数据的一阶差分的adf实验检测quick-seriesstatistics-unitroottest，在seriesname对话框中然后输入必须检验的序列的名称，在testforunitrootin选择框中你选择1nddifference，对其一阶时域并且平平稳稳性检验，其他达到恢复默认设置。
能够得到序列的adf平
